Новий алгоритм виявив понад 27 тисяч астероїдів, які «ховалися» в архівних даних науково-дослідчого центру NOIRLab. Більша частина нових тіл розташована на орбіті між Марсом і Юпітером; решта — «троянці» газового гіганта.
Алгоритм під назвою Tracklet-less Heliocentric Orbit Recovery, або THOR, розробив Фонд B612 — організація, що займається дослідженням навколоземних об’єктів, — разом із Вашингтонським університетом.
Наявні методи виявлення астероїдів потребують регулярного потоку спостережень — по декілька зображень щоночі. Дивлячись на них, вчені ретельно обчислюють, яка з маленьких білих точок на кожній наступній фотографії зоряного неба відповідає астероїду, що їх цікавить, і так, крок за кроком, визначають його орбіту. THOR, зі свого боку, може виконати те ж саме всього з п’ятьма спостереженнями, зробленими з довільним інтервалом протягом місяця, — в рази розширюючи коло даних, з якими можуть працювати дослідники.
THOR складається з низки складних геометричних і математичних перетворень, які дають йому змогу ефективно «перебирати» потенційні орбіти, близькі до траєкторій відомих тіл, і обирати найімовірніші. В алгоритмі не застосовується машинне навчання, проте штучному інтелекту може знайтися місце в підготовці даних: вчені планують скористатися технологіями комп’ютерного зору для початкового пошуку астероїдів на зображеннях.
Протягом місяця роботи THOR проаналізував 400 тисяч зображень з архіву NSC DR2 науково-дослідчого центру NOIRLab. Обробити такий обсяг даних дослідникам вдалося завдяки партнерству із сервісом хмарних обчислень Google Cloud.
У майбутньому THOR скануватиме спостереження обсерваторії імені Вери Рубін, яка вже наступного року має розпочати своє десятирічне дослідження нічного неба.