Хаха. Так, черги великі, бо телескопи круті, або бо альтернативи нема. Та чи буде якась черга на китайський, по суті, перший ВЛАСНИЙ телескоп? Чи взагалі організують вони таку чергу? Думаю, ні і ні.
Шаг сделан, чтоб спутники не были одноразовыми зажигалками.
Глядя на его короткие руки торчащие спереди, мне кажется проще было бы маневнировать манипулятором, а не заправщиком. )))
Учитывая что длинный манипулятор будет иметь больший вес и при движении будет создавать импульс вращения самого спутника, его следует делать двухсекционный на подобие катамарана, После выхода на орбиту два блока развигаются, в средине остается манипулятор. при таком раскладе у него будет больше свободы — полусфера обслуживания с большей дистанции. Спутнику не придется близко прижиматся.
маневровые двигатели на концах блоков будут меньше тратить топлива.
И вот еще, интересно: что если на противоположной стороне “катамарана” установить второй клон манипулятора, и работать противофазе. может это проще чем тратить топливо на маневровые? Пообсуждаем 🙂
Может и так, хз. Я в этом не эксперт и утверждать не буду. Так что-то когда-то влетело в одно ухо и вылетело из другого, и вообще это было давно и не правда 🙂
До речі, я дуже старий і памʼятаю події які були дуже давно. Цілий рік тому – я навіть не уявляю як я це навіть згадав. Тоді, одна людина, мабуть не дуже розумна, казала, що Moon is a distraction https://x.com/elonmusk/status/1875023335891026324?lang=en
а аналоговый сигнал эффективнее и удобнее для весов. Скорше тим, що інтегрування, та рекурсія там робляться самою елементною базою, порівнянно з мільонами ітерацій які требя зробити при обрахунку на цеом, нажаль, аналогові еом мають (точніше мали, 20 років тому, коли нам їх показували в інституті) обмеження і досить суттєві. Хоча я хз який там поточний стан – дуже нишева галузь, хз ким треба працювати зараз, щоб мати з ними справу (ну окрім як в Moog або Behringer працювати, та, може, десь у вояк)
Про электронные. Биологические действительно разрабатываются (по моему даже отдельный вид существует – мозг на чипе) – биокомпьютеры. Но как я понимаю одни из главных проблем там – биология (сложно совместить технологии и био + нежность биологии к внешним факторам, болезням и тд) и этика (слишком умные био аналоги мозгов – этично ли это?).
Что на счет аналоговой электроники, то где-то была информация про возрождение аналоговых технологий, по-моему Веритасиум про это снимал. Были разговоры что это типо идеальная технология для весов нейронок и цены работы/обучения, но пока что дальше теории это похоже не продвинулось.
Короче аналоговые чипы типо есть/появляются, но вот про конкретно создание матриц/карт из этих чипов, конкретно для нейронок пока что не слышно.
Идея как я понимаю именно в том что нейронкам не столько важна точность транзисторов, сколько количество весов, а аналоговый сигнал эффективнее и удобнее для весов. Моя особиста проблема з ЛЛМами це те, що зараз розвиток цієї технології йде за рахунок інших технологій, та очевидно веде в глухий кут. Это проблема любого прогресса – для создания новой технологии мы используем доступные прошлые. Только потом появляются специальные технологии. Есть простой пример – звук/аудио в ПК/консолях первоначально обрабатывался ЦП, это создавало ограничения и лишнюю нагрузку, и только потом появились доступные звуковые карты.
Что на счет принципиальных ограничений LLM, то одна из них – конечность обучения, + на строго определенных данных. Био мозг обучается на протяжении всей жизни, особенно у человека. LLM же как жеребенок, он обучен генетикой, но понять квантовую физику он не в состоянии. Человек окончательно получает самосознание лишь спустя годы жизни и обучения (в период 5-7 лет если не ошибаюсь), а некоторые и к 30 дуб дубом. Но с нейронками мы имеем горький опыт такого беспрерывного обучения.
Странно что ни кто не пытается в аналоговые нейронки Маються на увазі біологічні чи аналогові електронні? Про штучні біологічні я щось краєм вуха чув, але це, як я памʼятаю був прям cutting edge в лабораторії, не впевнений що воно десь за межами однієї лабораторії існує. Якщо аналогові ЕОМ, то (я можу звісно помилятись), але вони вмерли на рівні кінця минулого століття – з тих пір як обчислювальні можливості цифрових виросли на порядки, то аналогові ЕОМ з їх неповороткісстю і негнучкіссттю залишилися лише у вигляді дорогих синтезаторів в музиці, не чув щоб аналогові ЕОМ десь застосовувались (хоча це цікава галузь була).
Моя особиста проблема з ЛЛМами це те, що зараз розвиток цієї технології йде за рахунок інших технологій, та очевидно веде в глухий кут. Хоча інструмент це прям дуже гарний, але лишеінструмент
Переносили вже 3 рази, невдахи комуністичні. Если вспомнить историю с JWST, даже страшно подумать про кап. неудачников. При этом у китайцев не было предыдущего опыта как у американцев с Хабблом.
Если история чему-то и учит, так это не относится к другим странам неуважительно. А уж китайцы многократно наказывали за такое шапкозакидательство.
Саме так. Це всі ллм, див мій приклад вище. ЛЛМи це «китайська кімната», це Роршах з Blindsight Пітера Уоттса. Ну в принципе многим и этого хватает. Люди разводятся и впадают в депрессии из-за этой китайской комнаты. Алгоритм у многих простой – выдает ̶и̶е̶р̶о̶г̶л̶и̶ф̶ смайлик значит любовь, значит AGI. Одно только прекращение поддержки GPT 4o (которая типо очень покладистая) вызвало массу недовольства, как будто члена семьи у миллионов отобрали.
А всякие Сэмы и Илоны и довольны, денежки та капают, даже сами в своих эхокамерах сидят. Це фундаментальне обмеження цієї технології. Странно что ни кто не пытается в аналоговые нейронки, как минимум мне такой информации не попадалось. Это ведь в теории более надежный путь к искусственным мозгам? Как минимум в природе это сработало.
Хі-хі, ха-ха, але в черзі на час спостережень того ж Хаббла, чи Вебба гора проектів для яких їх супер здібності не потрібні, просто альтернативи простіше немає.
Я не про те, я мав на увазі, скільки грошей туди вкладено. Жодна реклама не відібʼє – і якщо в Гугла та МС інфраструктура доя ШІ існує на вже існуючій інфраструктурі, що вже приносить дохід, то в OpenAI, xAI та подібних – це вже сотні мільярдів доларів (а сумарно вже мабуть на трильйони рахунок) які глибоко збиткові. Ось Маск і «ховає» (або може краще слово «страхує») хАІ що в любий момент може стати сміттєвим за Старлінком, якому нарахували (чомусь) трильйонну капіталізацію
Я колись в дискусії з гроком дві години витратив на те (в мене на той момент було багато вільного часу), щоб добитися від нього ствердної відповіді на те, що факт того, що Ніколай 2 особисто займався вбивствами бездомних собак, котів та ворон є свідченням того, що Н2 був садистом, на що Грок мені тупо відповідав, посилаючись постійно на офіційного біографа Н2, що це не так, що такий був час і Н2 лише був сумлінним поміщчиком, що займався санітарною обробкою свого маєтку. Грок тупий, так. как общение с аутистом, Саме так. Це всі ллм, див мій приклад вище. ЛЛМи це «китайська кімната», це Роршах з Blindsight Пітера Уоттса. Це фундаментальне обмеження цієї технології.
Та скільки там та реклама принесе порівнянно з тим, скільки в датацентри «закопано». А буде закопано ще більше, бо там складність не лінійно зростає Да, компромата там горы. Совсем недавно какой-то индус слил в GPT полусекретную документацию. Подумаешь 🙂 А сколько там личных откровений и материала уровня Эпштейна, мама не горюй. Каждую неделю такие новости. Интересно только как Сэм это превратит в кэш.
Так ллми ж не під час спілкування тренуються Я в курсе 🙂 Я имею в виду что он не становиться умнее между попытками с ним общаться. Другие модели развиваются и если раньше они были туповатыми, то теперь куда умнее. А Грок как был валенком пару лет назад, так и остался.
Не знаю, может он и умеет делать первоклассные дикпики или поддакивать Маску, но даже в простых задачах он как бревно. Простые запросы на генерацию или считывание изображений – фарс, как будто просишь кота отличить тапки от туалета. Текстовые запросы или беседы – как общение с аутистом, хотя логично “яблоко от яблони не далеко падает”.
Даже интерпретация постов в X непосильная задача для него, а это одна из “главных” фишек Грока в X. А это в принципе очень нужная функция, потому что X это такой свинарник в котором без бутылки и какой-то там матери не разобраться, что вообще твориться в посте/на видео/фото.
Ну тут досить просто — твітер це сміттєвий актив єдина цінність якого це срачі на яких можна тренувати Грок. Вот Грок и тупой как валенок – чему можно научиться в срачах ватников, трансфобов, прополестинцев и других умалишенных, плюс с порноботами и мемасиками Маска? Вот именно ни чему – максимум стать еще одним порноботом.
Короче, сколько с ним не общайся, а умней он не станет. У меня не выходит. це приблизно та сама причина, чому, коли лусне кулька Гугл та МС виживуть, а OpenAI — гайки, бо в перших є «фундамент», а в другого всі мільярди в GPU і 0 прибутку Ну есть же реклама в GPT? В США по-моему тестируют сейчас. Хотя пользователи уже не первый день проклинают Сэма.
Только вопрос в том – а что он мне такого порекомендовать может? Аж интересно 🙂
Недавно были новости что Тесла ограничивает базовые функции автопилота. Обещали чудо а вышло как всегда. Роботакси тоже такое же чудо, интересно на сколько быстро они горят…
По-мне у Старлинка есть куда большая потенциальная беда чем конкуренты – язык Маска. Он уже прославился им во многих местах.
А тут еще и какие-то новости про супер-пупер пушку у китайцев что может сбивать Старлинки. Весело одним словом.
Good one 🙂
Чудова стаття!!! Дуже цікаво читати про те, про що не прийнято писати в астрономічних виданнях.
Хаха. Так, черги великі, бо телескопи круті, або бо альтернативи нема. Та чи буде якась черга на китайський, по суті, перший ВЛАСНИЙ телескоп? Чи взагалі організують вони таку чергу? Думаю, ні і ні.
…
чемпіонами з шапкозакидання
Если кто что изобрел, там и чемпионствует.
Шаг сделан, чтоб спутники не были одноразовыми зажигалками.
Глядя на его короткие руки торчащие спереди, мне кажется проще было бы маневнировать манипулятором, а не заправщиком. )))
Учитывая что длинный манипулятор будет иметь больший вес и при движении будет создавать импульс вращения самого спутника, его следует делать двухсекционный на подобие катамарана, После выхода на орбиту два блока развигаются, в средине остается манипулятор. при таком раскладе у него будет больше свободы — полусфера обслуживания с большей дистанции. Спутнику не придется близко прижиматся.
маневровые двигатели на концах блоков будут меньше тратить топлива.
И вот еще, интересно: что если на противоположной стороне “катамарана” установить второй клон манипулятора, и работать противофазе. может это проще чем тратить топливо на маневровые? Пообсуждаем 🙂
Ну, справедливості заради – в шапкозакиданні важко змагатися з чемпіонами з шапкозакидання
“Теперь дозвольте пару слов без протокола
Чему нас учит, так скать, семья и школа?
Что жизнь сама таких накажет строго. Правильно?
Тут мы согласны. Скажи, Серёга!
Можу щиро посцати на їхнє “наказання”. КНР – держава-гній. Глибока зневага від мене.
Orbex объявила банкротство
https://europeanspaceflight.com/orbex-fails-after-planned-purchase-falls-through/
После провала сделки с The Exploration Company, у них не осталось других опций.
Как видно из последних событий про экономику Маск тоже не забывает.
Эх экономика, экономика. Вот если бы Марс мог окупиться…
Неужели прозрение? Или просто старость не радость + бухгалтеры его настигли?
Может и так, хз. Я в этом не эксперт и утверждать не буду. Так что-то когда-то влетело в одно ухо и вылетело из другого, и вообще это было давно и не правда 🙂
До речі, я дуже старий і памʼятаю події які були дуже давно. Цілий рік тому – я навіть не уявляю як я це навіть згадав. Тоді, одна людина, мабуть не дуже розумна, казала, що Moon is a distraction
https://x.com/elonmusk/status/1875023335891026324?lang=en
а аналоговый сигнал эффективнее и удобнее для весов.
Скорше тим, що інтегрування, та рекурсія там робляться самою елементною базою, порівнянно з мільонами ітерацій які требя зробити при обрахунку на цеом, нажаль, аналогові еом мають (точніше мали, 20 років тому, коли нам їх показували в інституті) обмеження і досить суттєві. Хоча я хз який там поточний стан – дуже нишева галузь, хз ким треба працювати зараз, щоб мати з ними справу (ну окрім як в Moog або Behringer працювати, та, може, десь у вояк)
Стремится он, конечно, вовсю. Сегодня опять аномалия твердотопливного бустера. По мнению ULA нагрузки выведены на орбиту, но для темпа пусков в этом ничего хорошего.
https://spacenews.com/ulas-vulcan-launches-u-s-space-force-mission-to-geosynchronous-orbit/
Про электронные. Биологические действительно разрабатываются (по моему даже отдельный вид существует – мозг на чипе) – биокомпьютеры. Но как я понимаю одни из главных проблем там – биология (сложно совместить технологии и био + нежность биологии к внешним факторам, болезням и тд) и этика (слишком умные био аналоги мозгов – этично ли это?).
Что на счет аналоговой электроники, то где-то была информация про возрождение аналоговых технологий, по-моему Веритасиум про это снимал. Были разговоры что это типо идеальная технология для весов нейронок и цены работы/обучения, но пока что дальше теории это похоже не продвинулось.
Короче аналоговые чипы типо есть/появляются, но вот про конкретно создание матриц/карт из этих чипов, конкретно для нейронок пока что не слышно.
Идея как я понимаю именно в том что нейронкам не столько важна точность транзисторов, сколько количество весов, а аналоговый сигнал эффективнее и удобнее для весов.
Моя особиста проблема з ЛЛМами це те, що зараз розвиток цієї технології йде за рахунок інших технологій, та очевидно веде в глухий кут.
Это проблема любого прогресса – для создания новой технологии мы используем доступные прошлые. Только потом появляются специальные технологии. Есть простой пример – звук/аудио в ПК/консолях первоначально обрабатывался ЦП, это создавало ограничения и лишнюю нагрузку, и только потом появились доступные звуковые карты.
Что на счет принципиальных ограничений LLM, то одна из них – конечность обучения, + на строго определенных данных. Био мозг обучается на протяжении всей жизни, особенно у человека. LLM же как жеребенок, он обучен генетикой, но понять квантовую физику он не в состоянии. Человек окончательно получает самосознание лишь спустя годы жизни и обучения (в период 5-7 лет если не ошибаюсь), а некоторые и к 30 дуб дубом. Но с нейронками мы имеем горький опыт такого беспрерывного обучения.
Странно что ни кто не пытается в аналоговые нейронки
Маються на увазі біологічні чи аналогові електронні? Про штучні біологічні я щось краєм вуха чув, але це, як я памʼятаю був прям cutting edge в лабораторії, не впевнений що воно десь за межами однієї лабораторії існує. Якщо аналогові ЕОМ, то (я можу звісно помилятись), але вони вмерли на рівні кінця минулого століття – з тих пір як обчислювальні можливості цифрових виросли на порядки, то аналогові ЕОМ з їх неповороткісстю і негнучкіссттю залишилися лише у вигляді дорогих синтезаторів в музиці, не чув щоб аналогові ЕОМ десь застосовувались (хоча це цікава галузь була).
Моя особиста проблема з ЛЛМами це те, що зараз розвиток цієї технології йде за рахунок інших технологій, та очевидно веде в глухий кут. Хоча інструмент це прям дуже гарний, але лишеінструмент
NASA приняло решение приостановить большинство научных операций с целью поддержания орбиты рентгеновской обсерватории. Там все ещё рассчитывают на спасательную миссию этим летом.
Посмотрим, но будет обидно в случае неудачи.
https://science.nasa.gov/blogs/swift/2026/02/11/nasas-swift-mission-transitions-ops-to-prep-for-orbit-boost/
Переносили вже 3 рази, невдахи комуністичні.
Если вспомнить историю с JWST, даже страшно подумать про кап. неудачников. При этом у китайцев не было предыдущего опыта как у американцев с Хабблом.
Если история чему-то и учит, так это не относится к другим странам неуважительно. А уж китайцы многократно наказывали за такое шапкозакидательство.
Саме так. Це всі ллм, див мій приклад вище. ЛЛМи це «китайська кімната», це Роршах з Blindsight Пітера Уоттса.
Ну в принципе многим и этого хватает. Люди разводятся и впадают в депрессии из-за этой китайской комнаты. Алгоритм у многих простой – выдает ̶и̶е̶р̶о̶г̶л̶и̶ф̶ смайлик значит любовь, значит AGI. Одно только прекращение поддержки GPT 4o (которая типо очень покладистая) вызвало массу недовольства, как будто члена семьи у миллионов отобрали.
А всякие Сэмы и Илоны и довольны, денежки та капают, даже сами в своих эхокамерах сидят.
Це фундаментальне обмеження цієї технології.
Странно что ни кто не пытается в аналоговые нейронки, как минимум мне такой информации не попадалось. Это ведь в теории более надежный путь к искусственным мозгам? Как минимум в природе это сработало.
Хі-хі, ха-ха, але в черзі на час спостережень того ж Хаббла, чи Вебба гора проектів для яких їх супер здібності не потрібні, просто альтернативи простіше немає.
Да, компромата там горы
Я не про те, я мав на увазі, скільки грошей туди вкладено. Жодна реклама не відібʼє – і якщо в Гугла та МС інфраструктура доя ШІ існує на вже існуючій інфраструктурі, що вже приносить дохід, то в OpenAI, xAI та подібних – це вже сотні мільярдів доларів (а сумарно вже мабуть на трильйони рахунок) які глибоко збиткові. Ось Маск і «ховає» (або може краще слово «страхує») хАІ що в любий момент може стати сміттєвим за Старлінком, якому нарахували (чомусь) трильйонну капіталізацію
Я колись в дискусії з гроком дві години витратив на те (в мене на той момент було багато вільного часу), щоб добитися від нього ствердної відповіді на те, що факт того, що Ніколай 2 особисто займався вбивствами бездомних собак, котів та ворон є свідченням того, що Н2 був садистом, на що Грок мені тупо відповідав, посилаючись постійно на офіційного біографа Н2, що це не так, що такий був час і Н2 лише був сумлінним поміщчиком, що займався санітарною обробкою свого маєтку. Грок тупий, так.
как общение с аутистом,
Саме так. Це всі ллм, див мій приклад вище. ЛЛМи це «китайська кімната», це Роршах з Blindsight Пітера Уоттса. Це фундаментальне обмеження цієї технології.
Та скільки там та реклама принесе порівнянно з тим, скільки в датацентри «закопано». А буде закопано ще більше, бо там складність не лінійно зростає
Да, компромата там горы. Совсем недавно какой-то индус слил в GPT полусекретную документацию. Подумаешь 🙂 А сколько там личных откровений и материала уровня Эпштейна, мама не горюй. Каждую неделю такие новости. Интересно только как Сэм это превратит в кэш.
Так ллми ж не під час спілкування тренуються
Я в курсе 🙂 Я имею в виду что он не становиться умнее между попытками с ним общаться. Другие модели развиваются и если раньше они были туповатыми, то теперь куда умнее. А Грок как был валенком пару лет назад, так и остался.
Не знаю, может он и умеет делать первоклассные дикпики или поддакивать Маску, но даже в простых задачах он как бревно. Простые запросы на генерацию или считывание изображений – фарс, как будто просишь кота отличить тапки от туалета. Текстовые запросы или беседы – как общение с аутистом, хотя логично “яблоко от яблони не далеко падает”.
Даже интерпретация постов в X непосильная задача для него, а это одна из “главных” фишек Грока в X. А это в принципе очень нужная функция, потому что X это такой свинарник в котором без бутылки и какой-то там матери не разобраться, что вообще твориться в посте/на видео/фото.
FCC уже выдала разрешение Безосу на вторую очередь для этой группировки, лишнее подтверждение, что вопрос переноса дедлайна будет решен положительно. Джефф далеко не дурак выбрасывать деньги на фильм Маланьи.
https://spacenews.com/fcc-approves-thousands-more-amazon-leo-satellites-as-gen-1-deadline-looms/
Короче, сколько с ним не общайся, а умней он не станет. У меня не выходит
Так ллми ж не під час спілкування тренуються – ви спілкуєтеся з натренованою моделлю (оті всі датацентри – це для тренування саме, а не для чатів)
Ну есть же реклама в GPT?
Та скільки там та реклама принесе порівнянно з тим, скільки в датацентри «закопано». А буде закопано ще більше, бо там складність не лінійно зростає
Ну тут досить просто — твітер це сміттєвий актив єдина цінність якого це срачі на яких можна тренувати Грок.
Вот Грок и тупой как валенок – чему можно научиться в срачах ватников, трансфобов, прополестинцев и других умалишенных, плюс с порноботами и мемасиками Маска? Вот именно ни чему – максимум стать еще одним порноботом.
Короче, сколько с ним не общайся, а умней он не станет. У меня не выходит.
це приблизно та сама причина, чому, коли лусне кулька Гугл та МС виживуть, а OpenAI — гайки, бо в перших є «фундамент», а в другого всі мільярди в GPU і 0 прибутку
Ну есть же реклама в GPT? В США по-моему тестируют сейчас. Хотя пользователи уже не первый день проклинают Сэма.
Только вопрос в том – а что он мне такого порекомендовать может? Аж интересно 🙂
Недавно были новости что Тесла ограничивает базовые функции автопилота. Обещали чудо а вышло как всегда. Роботакси тоже такое же чудо, интересно на сколько быстро они горят…
По-мне у Старлинка есть куда большая потенциальная беда чем конкуренты – язык Маска. Он уже прославился им во многих местах.
А тут еще и какие-то новости про супер-пупер пушку у китайцев что может сбивать Старлинки. Весело одним словом.