NASA и IBM создали искусственный интеллект для прогнозирования солнечных бурь

Модель Surya использует машинное обучение для анализа миллионов изображений Солнца, позволяя в 2 раза быстрее реагировать на активность звезды.
335
Изображение: NASA | GSFC | SDO

NASA в партнёрстве с компанией IBM создало модель искусственного интеллекта Surya, способную предсказывать солнечные бури точнее и быстрее, чем любые предыдущие системы. Она обучена на девяти годах данных объёмом в 250 терабайт, собранных Обсерваторией солнечной динамики. Surya создаёт цифрового «двойника» нашей звезды, чтобы отслеживать её динамику в реальном времени. Алгоритм был описан в научной работе, опубликованной в электронном архиве для научных статей и препринтов arXiv. 

При солнечных вспышках и корональных выбросах масс Солнце испускает в космос огромное количество высокоэнергетических частиц. Достигая орбиты Земли они могут негативно влиять на спутники, связь и электросети, а также подвергать опасности астронавтов на космических станциях.

Первые результаты показывают, что Surya способна предупредить о вспышке на Солнце за два часа до её возникновения, тогда как большинство существующих моделей дают максимум один час. Кроме того, точность классификации вспышек повысилась на 16 %. При работе энергетических сетей, а также в космических миссиях и авиации это даст дополнительное время для подготовки и снижения риска масштабных перебоев. Это особенно важно, учитывая то, какой финансовый ущерб может нанести нам наше собственное светило. Например, страховой рынок Lloyd’s ожидает, что в ближайшие пять лет мировая экономика может понести убытки из-за последствий солнечной активности на 17 миллиардов долларов.

Кроме вспышек, Surya умеет прогнозировать скорость солнечного ветра, уровень ультрафиолетового излучения и другие характеристики светила. Модель фактически создаёт цифровую лабораторию, где исследователи могут воспроизводить сценарии развития космической погоды. Она также самостоятельно выявляет закономерности – например, различие во вращении экватора и полюсов нашей звезды.

Ещё одна важная деталь – открытость проекта. Модель и сопровождающий набор данных SuryaBench выложены на платформах Hugging Face и GitHub, что делает их доступными для учёных всего мира. Таким образом, развитие системы будет происходить совместными усилиями, и прогнозы космической погоды будут становиться всё точнее.

Пожалуйста, в свой профиль, чтобы комментировать сообщения, делать закладки и оценивать других пользователей. Для создания профиля или входа в систему требуется два клика.